Qlik Answers: quando l’Intelligenza Artificiale diventa davvero operativa

Negli ultimi anni, il mondo dell’intelligenza artificiale è stato travolto da ondate di hype, prototipi spettacolari e demo accattivanti che promettevano di rivoluzionare ogni settore. Eppure, chi lavora davvero nelle aziende sa bene che tra la suggestione e la realtà quotidiana esiste un divario enorme. È in questo spazio che si inserisce Qlik Answers, la soluzione che sta dimostrando come l’AI possa passare dalla fase di sperimentazione a quella di esecuzione, trasformandosi in uno strumento affidabile, trasparente e, soprattutto, scalabile. Il 26 agosto 2025 Qlik – già leader mondiale nell’integrazione e nella qualità dei dati – ha annunciato la crescente adozione enterprise della sua piattaforma Qlik Answers, con implementazioni che vanno ben oltre i proof-of-concept e arrivano direttamente nel cuore dei processi decisionali. La promessa? Mettere l’intelligenza artificiale al servizio di chi deve prendere decisioni in tempo reale, che si tratti di un medico in ospedale, di un manager nel settore manifatturiero o di chi gestisce operazioni logistiche complesse.

Dalla teoria alla pratica: l’AI che non resta sulla carta

Molti sistemi di intelligenza artificiale generativa si sono fermati alla fase dimostrativa, lasciando le aziende con belle slide ma pochi strumenti realmente utilizzabili. Qlik Answers, invece, si propone come un assistente operativo che unisce la potenza della retrieval-augmented generation (RAG) con un enterprise indexing proprietario, permettendo di interrogare i dati aziendali in linguaggio naturale. Non solo: il sistema restituisce risposte contestualizzate e documentate, complete di azioni consigliate e tracciabilità totale.

Il segreto è nell’integrazione con Amazon Bedrock, la piattaforma che garantisce solidità e sicurezza nell’utilizzo dei modelli linguistici su larga scala. In questo modo, Qlik Answers diventa un ponte tra dati strutturati e non strutturati, offrendo insight affidabili senza il rischio di “allucinazioni” che spesso minano la fiducia nei sistemi di AI.

Risultati concreti: le aziende che hanno già adottato Qlik Answers

Se parlare di AI può sembrare spesso un esercizio di futurismo, i casi reali di implementazione raccontano una storia molto più concreta.

Bystronic, multinazionale specializzata nella lavorazione della lamiera, ha messo in piedi un chatbot AI in appena 15 minuti. Il risultato? I dipendenti possono interrogare i dati operativi e ottenere risposte immediate e certificate, con benefici tangibili nella collaborazione tra reparti.
Lintech International ha digitalizzato e indicizzato oltre 17.000 documenti tecnici. Questo ha ridotto del 75% i tempi di ricerca manuale, restituendo ai manager fino a sette ore a settimana da dedicare ad attività strategiche.
TouchPoint Support Services, attiva nella sanità con 650 strutture servite e l’ambizione di raddoppiare la propria scala, ha scelto Qlik Answers per fornire assistenza rapida e conforme a oltre 15.000 dipendenti, in un settore dove rapidità e sicurezza normativa sono vitali.

Questi esempi mostrano la transizione in corso: dai cruscotti statici agli assistenti dinamici, dai modelli sperimentali a strumenti spiegabili e tracciabili.

Perché la spiegabilità conta (più dell’hype)

Uno dei grandi problemi dei large language model nelle aziende è la mancanza di governance e di trasparenza. Non basta generare risposte brillanti: serve capire da dove provengono i dati, come sono stati elaborati e se sono conformi alle normative di settore.

Qlik Answers si posiziona proprio qui, fornendo non soltanto la risposta ma anche la “storia” di quella risposta. Una caratteristica che si rivela fondamentale nei settori regolamentati come la sanità, la finanza o la pubblica amministrazione, dove la fiducia e la tracciabilità sono imprescindibili.

Come ha sottolineato Brendan Grady, Executive VP e General Manager della Analytics Business Unit di Qlik: “Le aziende stanno giustamente valutando gli strumenti di AI per valore pratico e affidabilità. Con Qlik Answers si osserva il passaggio dalla sperimentazione all’esecuzione, utilizzando i propri asset di dati per risolvere oggi i problemi reali.”

Non un semplice chatbot, ma un livello di decision intelligence

La differenza sostanziale è questa: Qlik Answers non si limita a rispondere, ma si integra nei flussi operativi delle aziende, diventando parte attiva dei processi. È collegato nativamente a Qlik Cloud, Qlik Predict e a sistemi agentici più ampi, creando un ecosistema in cui l’AI non è più un add-on futuristico ma un tessuto connettivo del lavoro quotidiano. È un passaggio culturale oltre che tecnologico: le imprese non si chiedono più se adottare l’AI, ma come farlo in modo sicuro, utile e responsabile.

Qlik Answers segna un momento di svolta nella corsa all’intelligenza artificiale: meno marketing visionario e più concretezza. L’AI non è più confinata ai laboratori di ricerca, ma vive nei reparti produttivi, nei sistemi di supporto clinico, nelle catene di fornitura globali. Ed è proprio questa la rivoluzione più nerd di tutte: non un futuro lontano e fantascientifico, ma un presente in cui l’intelligenza artificiale è finalmente spiegabile, tracciabile e azionabile. Il che, in fondo, è il modo migliore per rendere reale ciò che fino a ieri sembrava solo fantascienza.

E voi, lettori di CorriereNerd.it, cosa ne pensate? Vi fidate di un’AI che spiega come ragiona e che vi dice non solo cosa fare ma anche perché? Discutiamone insieme nella nostra community: la rivoluzione dei dati non si ferma qui.